Rangka Kerja Perkhidmatan Data 6G AI dan Membolehkan Teknologi

Persepsi dan kecerdasan akan menjadi dua keupayaan endogen utama rangkaian 6g. Bekas menghasilkan sejumlah besar data, sementara yang terakhir membuat keputusan automatik berdasarkan data untuk meningkatkan prestasi rangkaian atau menyediakan perkhidmatan kepada aplikasi peringkat atas. 6g kecerdasan endogen boleh menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan prestasi rangkaian, meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengguna, sambil memanfaatkan kuasa dan data pengkomputeran di mana -mana untuk menyediakan pelbagai keupayaan sokongan untuk AI, mencapai latihan/kesimpulan AI yang cekap, pengekstrakan dan enkapsulasi kecerdasan rangkaian , dan melayani industri dan aplikasi yang berbeza. Rangkaian komunikasi mudah alih yang sedia ada menggunakan sesi sampingan pengguna sebagai "saluran paip" untuk penghantaran data, mengintegrasikan teknologi titik tunggal untuk mencapai pemprosesan data, pengawasan data, dan perlindungan privasi keselamatan, menyediakan keupayaan perkhidmatan data khusus untuk aplikasi pintar. Walau bagaimanapun, ia tidak mempunyai rangka kerja perkhidmatan data yang dinormalisasi dan menghadapi banyak cabaran dalam tadbir urus data. Dalam era 6G di mana kuasa dan data pengkomputeran adalah di mana -mana, persepsi baru dan kecerdasan, serta aplikasi pintar yang dibolehkan, akan membawa jenis data baru. Selain itu, nilai yang wujud dalam data itu sendiri perlu diterokai dan diberikan kepada pengguna data di dalam dan di luar rangkaian dalam bentuk perkhidmatan. Kertas putih ini berdasarkan ciri -ciri kecerdasan dan persepsi endogen 6g, serta kuasa pengkomputeran dan data yang diedarkan. Ia mencadangkan mekanisme bawaan data, orkestra data, dan reka bentuk seni bina perkhidmatan yang bebas daripada antara muka pengguna tradisional. Ia memperkenalkan mekanisme bawaan data 6G dengan pemprosesan atas permintaan dan sokongan topologi sewenang-wenangnya, menerangkan seni bina fungsional dan teknologi yang membolehkan teknologi antara muka data, dan akhirnya membentangkan senario aplikasi biasa perkhidmatan data.

Latar belakang kemunculan perkhidmatan data 6g AI
Dengan kematangan teknologi AI yang berterusan dan pengayaan senario aplikasi yang berterusan, aplikasi AI yang diwakili oleh pembelajaran mendalam telah dipancarkan dari bidang Pan C-end seperti penggunaan dan Internet kepada industri tradisional seperti pembuatan, keselamatan dan rawatan perubatan. Pelaksanaan inovasi dan aplikasi teknologi AI berskala besar telah mendorong perkembangan yang kuat dari pasaran pintar Big Data, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan data. 5G telah membuka sambungan adegan Internet of Things, menghubungkan ribuan industri ke rangkaian komunikasi mudah alih, membawa senario baru dan data di mana -mana. Salah satu fungsi rangkaian 6G adalah untuk memperkasakan keupayaan AI untuk aplikasi dan senario dalam pelbagai bidang berdasarkan data besar di mana -mana, mewujudkan dunia "pintar di mana -mana" melalui liputan luas dan penyesuaian pintar kepada senario. Oleh itu, rangkaian 6G memerlukan pembinaan keupayaan AI endogen, di mana -mana, dan diedarkan [1]. Dalam rangkaian 6G, kecerdasan endogen boleh menggunakan algoritma AI secara dalaman untuk meningkatkan prestasi rangkaian, meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengguna, dan menyediakan pelbagai keupayaan sokongan untuk AI secara luaran, menjadikan latihan AI/kesimpulan lebih cekap dan masa nyata. Ia boleh mengekstrak dan merangkum kecerdasan rangkaian, melayani pelanggan dalam industri yang berbeza. Terdapat pelbagai data model dan data latihan AI dalam sistem 6G yang baru, yang perlu berinteraksi dan berkongsi antara pelbagai nod elemen rangkaian dalam arkitek rangkaian yang berbeza. Dengan pengkomersialan industri AI, permintaan untuk lebih banyak produk dataset yang berpandangan ke hadapan dan perkhidmatan data yang sangat disesuaikan akan menjadi arus perdana.
Rangkaian komunikasi mudah alih, sebagai pengeluar dan pengguna data, berubah dari pembawa data ke platform data dengan kawalan yang boleh dipercayai dan perlombongan nilai. Rangkaian komunikasi sedia ada yang diwakili oleh 5G berfungsi sebagai "saluran paip" untuk penghantaran data sesi komunikasi, hanya memainkan peranan untuk mewujudkan laluan pertukaran maklumat antara peranti dan rangkaian terminal. Tetapi sebagai persepsi dan kecerdasan endogen menjadi keupayaan asas rangkaian 6g, kuasa dan data pengkomputeran yang diedarkan dan di mana -mana menjadi keupayaan perkhidmatan rangkaian baru di luar sambungan komunikasi. Tidak seperti penghantaran data sesi komunikasi, cabaran yang dihadapi oleh pemprosesan data pintar, persepsi, dan rangkaian yang dihasilkan dan digunakan adalah keperluan untuk kaedah yang diedarkan untuk pengumpulan data, pra-proses, penyimpanan, dan analisis. Untuk tujuan ini, adalah perlu untuk merekabentuk seni bina perkhidmatan data yang bebas daripada sisi pengguna tradisional, secara sistematik menyelesaikan cabaran rangkaian komunikasi mudah alih 6g dalam mengawal dan merealisasikan nilai data sampingan bukan pengguna.

Nilai dan potensi perkhidmatan data 6g AI
Persepsi dan kecerdasan endogen akan menjadi dua keupayaan baru rangkaian 6g. Bekas menghasilkan sejumlah besar data, sementara yang terakhir membuat keputusan automatik berdasarkan data untuk meningkatkan prestasi rangkaian atau menyediakan perkhidmatan kepada aplikasi peringkat atas. Terima kasih kepada kejayaan besar teknologi data besar dan kecerdasan buatan, aplikasinya dalam rangkaian tanpa wayar menjadi semakin matang. Menurut ramalan Huawei, jumlah data tahunan yang dihasilkan secara global menjelang 2030
Kuantiti akan mencapai 1YB, peningkatan sebanyak 23 kali berbanding tahun 2020. Kesedaran nilai sejumlah besar data memerlukan penggunaan algoritma analisis pintar, dan nilai sebenar data bergantung kepada kerjasama kecairan dan data. Oleh itu, perlindungan privasi dan perkongsian data terbuka adalah mekanisme penting untuk mencapai aliran data dan mencerminkan nilai; Pemilik atau penyedia data hanya dapat merealisasikan kesedaran nilai dengan menyediakan data kepada pengguna data dalam bentuk perkhidmatan. Tidak seperti realisasi umum nilai aset, realisasi data bukan urus niaga sekali dan memerlukan
Untuk memastikan realisasi realisasi nilai pendua data di bawah perlindungan privasi. Untuk rangkaian AI, model AI yang dilatih dalam sejumlah besar data latihan adalah pembentangan nilai sejumlah besar data selepas perlombongan algoritma, dan ia juga merupakan harta intelektual penting yang perlu dilindungi.

Definisi Perkhidmatan Data 6G AI
Dari dimensi yang berbeza seperti sumber data, skop aplikasi, kebolehubahan temporal penjanaan data, keperluan perlindungan privasi, keperluan penyimpanan, dan lain -lain, data dalam rangkaian 6g boleh dibahagikan kepada data kontrak pengguna, data rangkaian, data persepsi, dan data AI [2 ]. Data AI termasuk data ujian, data input, data pertengahan, data output seperti model, kecerunan, tahap keyakinan, vektor, dan lain -lain yang diluluskan dan digunakan dalam proses latihan dan kesimpulan rangkaian AI yang diedarkan.
Perkhidmatan data 6G AI adalah berdasarkan rangka pengumpulan data, pra -proses, pengedaran, analisis, dan penerbitan, memenuhi keperluan undang -undang dan peraturan pengawalseliaan data, dan menyediakan data sebagai produk perkhidmatan. Memenuhi keperluan data masa nyata pelanggan di seluruh sistem, dapat menggunakan semula dan mematuhi piawaian perusahaan dan perindustrian, dan mengimbangi perkongsian data dan keselamatan. Ia akan mengintegrasikan dan memproses data dalaman dan luaran yang agregat, pemprosesan privasi, dan menyeragamkan pembungkusan untuk membentuk perkhidmatan data luaran. Melalui kaedah perkhidmatan data standard, ia akan menyediakan perkhidmatan terbuka kepada rangkaian AI endogen 6G dan pengguna pihak ketiga luaran, dan merealisasikan nilai aset data. Jenis perkhidmatan data AI termasuk menyediakan data mentah atau pra -diproses untuk latihan atau kesimpulan, analisis data, penyimpanan data, keselamatan data dan perlindungan privasi, perkongsian data dan perdagangan, pengesanan data, data sintetik, dan lain -lain. Subjek perkhidmatan data boleh menjadi terminal , pelbagai peranti dalam rangkaian, dan lain-lain, dan objek juga boleh menjadi terminal, peranti rangkaian, dan pengguna pihak ketiga luaran.