Gambaran Keseluruhan Perkhidmatan Data 6G AI

Dengan kematangan teknologi AI yang berterusan dan pengayaan senario aplikasi yang berterusan, aplikasi AI yang diwakili oleh pembelajaran mendalam telah dipancarkan dari bidang Pan C-end seperti penggunaan dan Internet kepada industri tradisional seperti pembuatan, keselamatan dan rawatan perubatan. Pelaksanaan inovasi dan aplikasi teknologi AI berskala besar telah mendorong perkembangan yang kuat dari pasaran pintar Big Data, dan juga menyuntik daya hidup pasaran ke dalam perkhidmatan data. 5G telah membuka sambungan adegan Internet of Things, menghubungkan ribuan industri ke rangkaian komunikasi mudah alih, membawa senario baru dan data di mana -mana. Salah satu fungsi rangkaian 6G adalah untuk memperkasakan keupayaan AI untuk aplikasi dan senario dalam pelbagai bidang berdasarkan data besar di mana -mana, mewujudkan dunia "pintar di mana -mana" melalui liputan luas dan penyesuaian pintar kepada senario. Oleh itu, rangkaian 6G memerlukan pembinaan keupayaan AI endogen, di mana -mana, dan diedarkan [1]. Dalam rangkaian 6G, kecerdasan endogen boleh menggunakan algoritma AI secara dalaman untuk meningkatkan prestasi rangkaian, meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengguna, dan menyediakan pelbagai keupayaan sokongan untuk AI secara luaran, menjadikan latihan AI/kesimpulan lebih cekap dan masa nyata. Ia boleh mengekstrak dan merangkum kecerdasan rangkaian, melayani pelanggan dalam industri yang berbeza. Terdapat pelbagai data model dan data latihan AI dalam sistem 6G yang baru, yang perlu berinteraksi dan berkongsi antara pelbagai nod elemen rangkaian dalam arkitek rangkaian yang berbeza. Dengan pengkomersialan industri AI, permintaan untuk lebih banyak produk dataset yang berpandangan ke hadapan dan perkhidmatan data yang sangat disesuaikan akan menjadi arus perdana.

Rangkaian komunikasi mudah alih, sebagai pengeluar dan pengguna data, berubah dari pembawa data ke platform data dengan kawalan yang boleh dipercayai dan perlombongan nilai. Rangkaian komunikasi sedia ada yang diwakili oleh 5G berfungsi sebagai "saluran paip" untuk penghantaran data sesi komunikasi, hanya memainkan peranan untuk mewujudkan laluan pertukaran maklumat antara peranti dan rangkaian terminal. Tetapi sebagai persepsi dan kecerdasan endogen menjadi keupayaan asas rangkaian 6g, kuasa dan data pengkomputeran yang diedarkan dan di mana -mana menjadi keupayaan perkhidmatan rangkaian baru di luar sambungan komunikasi. Tidak seperti penghantaran data sesi komunikasi, cabaran yang dihadapi oleh pemprosesan data pintar, persepsi, dan rangkaian yang dihasilkan dan digunakan adalah keperluan untuk kaedah yang diedarkan untuk pengumpulan data, pra-proses, penyimpanan, dan analisis. Untuk tujuan ini, adalah perlu untuk merekabentuk seni bina perkhidmatan data yang bebas daripada sisi pengguna tradisional, secara sistematik menyelesaikan cabaran rangkaian komunikasi mudah alih 6g dalam mengawal dan merealisasikan nilai data sampingan bukan pengguna.

Nilai dan potensi perkhidmatan data 6g AI
Persepsi dan kecerdasan endogen akan menjadi dua keupayaan baru rangkaian 6g. Bekas menghasilkan sejumlah besar data, sementara yang terakhir membuat keputusan automatik berdasarkan data untuk meningkatkan prestasi rangkaian atau menyediakan perkhidmatan kepada aplikasi peringkat atas. Terima kasih kepada kejayaan besar teknologi data besar dan kecerdasan buatan, aplikasi router industri Sears dalam rangkaian tanpa wayar menjadi semakin matang. Menurut ramalan Huawei, jumlah data tahunan yang dihasilkan secara global menjelang 2030
Kuantiti akan mencapai 1YB, peningkatan sebanyak 23 kali berbanding 2020. Kesedaran nilai sejumlah besar data memerlukan penggunaan algoritma analisis pintar, dan nilai sebenar data bergantung kepada kerjasama kecairan dan data. Oleh itu, perlindungan privasi dan perkongsian data terbuka adalah mekanisme penting untuk mencapai aliran data dan mencerminkan nilai; Pemilik atau penyedia data hanya dapat merealisasikan kesedaran nilai dengan menyediakan data kepada pengguna data dalam bentuk perkhidmatan. Tidak seperti realisasi umum nilai aset, realisasi data bukan transaksi satu kali dan memerlukan industri S Route de Saint Laurent
Untuk memastikan realisasi realisasi nilai pendua data di bawah perlindungan privasi. Untuk rangkaian AI, model AI yang dilatih dalam sejumlah besar data latihan adalah pembentangan nilai sejumlah besar data selepas perlombongan algoritma, dan ia juga merupakan harta intelektual penting yang perlu dilindungi.